10 бесплатных курсов по ИИ от Google

Размер шрифта

Цвет фона и шрифта

Изображения

Озвучивание текста

Обычная версия сайта

Подать заявку

+7(383) 3-888-911
- Телефоны
- +7(383) 3-888-911
- Заказать звонок
г. Новосибирск, Немировича-Данченко, 122, 342 офис; 3 этаж
info@top-pro54.ru
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00

2 апреля 2026

Подборка

10 бесплатных курсов по искусственному интеллекту от Google с сертификатами

Google открыл доступ к ряду бесплатных программ по искусственному интеллекту, машинному обучению, большим языковым моделям и облачным технологиям. Часть курсов рассчитана на начинающих, часть — на специалистов, которые уже работают с цифровыми продуктами, аналитикой, автоматизацией или разработкой.

Ниже — 10 курсов, которые можно пройти уже сейчас. Мы собрали не только ссылки, но и короткие пояснения: чему именно учат, кому подойдёт обучение и какую практическую пользу можно получить после прохождения.

Важно: перед началом стоит проверить условия на странице конкретного курса: формат доступа, язык, наличие сертификата, требования к аккаунту и региональные ограничения могут меняться.

Введение в генеративный искусственный интеллект

Базовый курс о том, что такое генеративный искусственный интеллект, как он создаёт тексты, изображения и другие типы контента, а также чем отличается от классических моделей машинного обучения.

Кому подойдёт: руководителям, маркетологам, аналитикам, начинающим специалистам и всем, кто хочет быстро понять логику современных ИИ-инструментов.

Практическая польза: поможет разобраться, где генеративные модели реально экономят время, а где их применение требует дополнительной проверки и контроля.

Перейти к курсу

Введение в большие языковые модели

Курс знакомит с большими языковыми моделями: как они устроены, на чём обучаются, где используются и почему стали основой современных помощников, поисковых интерфейсов и сервисов автоматизации текста.

Кому подойдёт: продуктовым специалистам, редакторам, маркетологам, разработчикам, специалистам по поддержке и автоматизации.

Практическая польза: после курса становится проще понимать ограничения моделей, формулировать качественные запросы и внедрять такие решения в рабочие процессы.

Перейти к курсу

Google AI Essentials

Практический курс, в котором генеративный искусственный интеллект рассматривается не как теория, а как прикладной инструмент для работы: поиск идей, подготовка текстов, упрощение рутинных задач и повышение личной эффективности.

Кому подойдёт: офисным сотрудникам, менеджерам, маркетологам, предпринимателям, авторам, координаторам проектов и всем, кто хочет использовать ИИ в повседневной работе.

Практическая польза: хороший старт для тех, кто хочет не просто читать про ИИ, а сразу применять его в задачах бизнеса, коммуникации и контент-производства.

Перейти к курсу

Ответственный искусственный интеллект

Курс о безопасном и ответственном применении ИИ: предвзятость моделей, прозрачность решений, ограничения автоматизации и подходы к снижению рисков при внедрении таких технологий.

Кому подойдёт: руководителям, продуктовым командам, специалистам по аналитике, разработчикам и тем, кто отвечает за качество цифровых решений.

Практическая польза: помогает смотреть на ИИ не только как на источник эффективности, но и как на инструмент, который требует грамотных правил использования.

Перейти к курсу

Основы облачных вычислений

Вводный курс по облачным технологиям: как устроены облачные сервисы, где используются данные, хранилища, вычислительные мощности и каким образом облако связано с аналитикой и машинным обучением.

Кому подойдёт: начинающим специалистам, аналитикам, менеджерам цифровых проектов, предпринимателям и тем, кто хочет лучше понимать современную ИТ-инфраструктуру.

Практическая польза: даёт базу, без которой сложно понимать, как масштабируются цифровые продукты и где на практике живут ИИ-сервисы.

Перейти к курсу

Введение в машинное обучение

Один из самых полезных базовых курсов для понимания машинного обучения: работа с данными, обучение моделей, анализ качества, интерпретация результатов и этические аспекты.

Кому подойдёт: начинающим аналитикам, разработчикам, исследователям и всем, кто хочет перейти от общего интереса к более техническому пониманию темы.

Практическая польза: после него гораздо легче читать материалы по ИИ, понимать терминологию и оценивать реальные возможности моделей.

Перейти к курсу

Принципы искусственного интеллекта в Google Cloud

Курс объясняет, как компании внедряют ИИ в рабочие процессы, какие подходы используют для масштабирования и что нужно учитывать, если технология должна работать стабильно и приносить измеримую пользу.

Кому подойдёт: руководителям, архитекторам решений, продакт-менеджерам, специалистам по цифровой трансформации и внедрению ИТ-сервисов.

Практическая польза: помогает увидеть ИИ как часть бизнес-системы, а не только как отдельный эксперимент или модный инструмент.

Перейти к курсу

Как работает машинное обучение

Хороший объясняющий курс для тех, кто хочет понять процесс обучения моделей шаг за шагом: от данных и признаков до прогнозов, проверки качества и ограничений методов.

Кому подойдёт: начинающим разработчикам, аналитикам, студентам и тем, кто хочет разобраться в теме без перегруза сложной математикой на старте.

Практическая польза: помогает сформировать устойчивое понимание того, что именно происходит «под капотом» машинного обучения.

Перейти к курсу

Введение в облачные технологии

Курс для общего понимания облачной среды: что такое облако, зачем оно нужно бизнесу, как его используют в цифровых продуктах и почему облачные платформы важны для аналитики и ИИ.

Кому подойдёт: новичкам, менеджерам, предпринимателям, специалистам по продукту и всем, кто хочет понимать современную цифровую инфраструктуру без избыточной технической нагрузки.

Практическая польза: помогает быстрее ориентироваться в сервисах, платформах и подходах, которые лежат в основе современных онлайн-решений.

Перейти к курсу

Основы программирования

Базовый курс о том, как устроен код, что такое логика программирования и почему даже неразработчикам полезно понимать принципы работы программных систем.

Кому подойдёт: новичкам, менеджерам, маркетологам, аналитикам, владельцам бизнеса и всем, кто хочет увереннее общаться с техническими командами.

Практическая польза: даёт фундамент для дальнейшего изучения автоматизации, ИИ-инструментов, цифровых продуктов и технических процессов.

Перейти к курсу

С чего начать, если вы не технический специалист

Если вы работаете в управлении, маркетинге, продажах, контенте или операционных процессах, лучше начать с курсов про генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели и практическое применение ИИ в работе. Это даст понятную базу без чрезмерного погружения в математику.

Если же вы хотите глубже разобраться в технологиях, логичнее переходить к машинному обучению, облачным вычислениям и программированию. Такая последовательность позволяет постепенно собрать полную картину: от пользовательского уровня до инженерного понимания.

Комментарии

Загрузка комментариев...

Назад к списку

Главная Поиск Каталог Акции Контакты Услуги Новости Сотрудники Отзывы Карьера FAQ Компания Кейсы Лицензии Документы Реквизиты Статьи Обзоры Галерея Цены